Mühendisler, 48 Saat Süresince Ultrason Görüntüleme Sağlayabilen Damga Boyutunda Etiket Geliştirdi

Mühendisler, ultrason görüntülemenin gerçekleştirilme biçiminde devrim yaratabilecek şekilde, cilde yapışan ve devamlı ultrason görüntüleme elde eden damga boyutunda bir etiket geliştirdiler. Şu anda bu, uzman teknisyenler gerektiren karmaşık ve ağır ekipmanlar kullanılarak yapılmaktadır. Bu ultrason makineleri, kalbin, akciğerlerin ve öteki organların canlı görüntülerini sağlar. Bununla beraber, çoğunlukla yalnızca hastanelerde ve tıbbi tesislerde bulunurlar ve bu da onları birçokları için erişilemez hale getirir. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’ndeki (MIT) mühendislerin yeni yarattıkları ile çözmeyi amaçladıkları şey budur. Hacimli makineler kullanma ihtiyacını ortadan kaldırdılar ve cilde yapışan ve 48 saat süresince devamlı ultrason görüntüleme elde eden minik bir çıkartma geliştirdiler. Çıkartmaların etkinliğini gösteren araştırmacılar, bu tarz şeyleri gönüllülere uyguladılar ve canlı, yüksek çözünürlüğünde olan kan damarlarının görüntülerini ürettiler. ve akciğerler, mide ve kalp benzer biçimde organlar aygıt vesilesiyle. Gönüllülerin ayakta durma, oturma, bisiklete binme ve koşma benzer biçimde aktiviteleri gerçekleştirmeleri sağlandı, bu esnada çıkartma kuvvetli bir yapışma sağlamış oldu ve deneklerin organlarını kaydetti.Araştırma makalesinde açıklanan cihazın mevcut tasarımında çıkartma, kaydedilen verileri yada ses dalgasını görüntülere çeviren bir enstrümana bağlanması gerekir. Bununla beraber, aygıt kablosuz hale getirilirse, o vakit araştırmacılara gore, çeşitli amaçlar için kullanılabilir. “Vücutta değişik bölgelere yapıştırılan birkaç yama öngörüyoruz ve yamalar, AI’nın bulunmuş olduğu cep telefonunuzla yazışma kuracak. algoritmalar görüntüleri talep üstüne çözümleme ederdi. MIT’de makine mühendisliği ve inşaat ve çevre mühendisliği profesörü Xuanhe Zhao, giyilebilir görüntülemede yeni bir çağı açtığımıza inanıyoruz: Vücudunuzdaki birkaç yama ile iç organlarınızı görebilirsiniz” dedi. Zhao bununla beraber çalışmanın kıdemli yazarıdır. Ekip şimdi cihazın kablosuz olarak çalışmasını sağlamak için çalışırken, bununla beraber çıkartma görüntülerinin daha iyi yorumlanmasına ve teşhisine olanak sağlayacak suni zeka tabanlı yazılım algoritmaları geliştiriyor.

Teknoloji Haberleri